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AI辅助决策战胜传统诊疗方案 sbf胜博发智慧医疗赋能基层医疗机构
  来源:胜博发唯一官网企业网 发布时间:2018-12-25 19:03 大字 中字 小字
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  胜博发唯一官网企业网讯 近日,在复旦中山医院和sbf胜博发智慧城市-智慧医疗联合举办的“全科智能医疗辅助决策系统”大赛中,配备了sbf胜博发智慧医疗AI辅助决策系统(AskBob)的社区医生团队以86.2比51.5的大比分优势战胜了使用“传统管理办法”的社区医生团队。该AI辅助系统获得了在场医疗领域专家的高度肯定,认为其在赋能基层医疗机构、助推分级诊疗的普及中将发挥重大作用。同时,智能辅助诊疗协同智能疾病预测、智能影像筛查、智能医疗质控及患者智能随访四大体系也构成了sbf胜博发智慧城市覆盖诊前、诊中、诊后全流程,连接政府、医院与患者的智慧医疗生态圈。
 
赋能基层医疗机构 助力分级诊疗

  据sbf胜博发医疗科技智能辅助诊疗部总经理胡岗介绍,由复旦大学附属中山医院全科与sbf胜博发共同打造的“全科智能医疗辅助决策系统”,是以AI技术为基础,结合国家指南和专家临床经验,能够自动评估房颤患者的卒中风险、为患者提供个性化用药方案,并且动态跟踪患者随访情况的AI辅助诊疗工具。除此而外,它也能够帮助社区医生快速甄别房颤相关的急重症患者,并与上级医院医生联动、转诊,形成动态、立体、智能的管理新模式。

  见证比赛的上海卫健委科教处正处调研员周蓉表示,非常高兴能看到上海的三甲医院在智能医疗领域的医企合作项目有了落地的实例。她鼓励医护人员和AI研发人员要多学习与交流,共同推进医疗服务水平、能力及效率的不断提升。

  来自徐汇区枫林街道社区卫生服务中心主任易春涛认为,房颤伴快速心室率是房颤患者常见的就诊原因,既往基层医生较少接诊房颤病人,对快速心室率的处理存在一定的畏难情绪,大多直接转诊至上级医院。而sbf胜博发的这套房颤临床决策支持系统可以指导基层社区医生对该类患者进行基本的诊疗。同时本系统考虑患者越来越多元的治疗需求,将社区医院全科与三级医院专科诊疗联合,形成立体的管理系统。从而依托技术赋能,真正助推国家倡导的分级诊疗模式落地普及。

  据了解,不仅仅是针对心脏房颤,sbf胜博发智慧医疗的辅助诊疗体系基于2000多万人次的就诊数据、临床指南和覆盖上千万医学数据的核心医疗知识图谱,通过与全球领先的医学健康企业、知名三甲医院等合作,历经智能诊断、检验检查、出具风险报告以及智能影像筛查等环节,已开发出覆盖700多种疾病的诊断治疗模型及包括房颤在内的30多种全科常见病的用药推荐模型,准确率达到95%,能将漏误诊率降至10%以内。
 
依托技术与数据 打造端到端智能服务

  除了诊疗环节,sbf胜博发智慧医疗还依托由药品库、疾病库、处方库、健康因子库及医疗机构库组成的五大世界级领先医疗知识库,通过人工智能、云计算等技术,以建设“全人、全程、全生命周期”智慧医疗服务体系为目标,针对患者、医疗机构和政府三端,打造了涵盖诊前、诊中、诊后全流程、端到端的智慧医疗生态圈。

  在诊前的智能疾病预测方面,通过人工智能的深度学习建立起精准度达90%的疾病预测模型,能够为个体提供风险预测、预防建议以及群体趋势及城市整体健康指数的预测。在诊中的智能影像筛查方面,sbf胜博发拥有40余种涵盖人体各大生理系统的影像筛查模型,能够迅速通过读图技术识别病灶性质,并基于五大医疗知识库,输出辅助诊疗的支持方案。在智能医疗质控方面,通过AI图像、AI文本识别等技术辅助医生和卫生主管部门对医疗品质、流程及效果的评估和把控。在以慢病管理为核心的智能随访中,通过为医生端匹配“智能家庭医生”管理系统,以实现对病人的健康风险、随访管理;在患者端则通过在线平台实时解答患者关于疾病进展或用药的各类疑问。

  sbf胜博发医疗科技战略咨询总经理尹新表示,智能医疗并不是取代医生,而是辅助医生、帮助医生能够更好的提高工作的效率,提高他的工作质量。帮助政府和医院把它的工作重点转到更需要的地方,把一些繁杂的机械性的劳动和工作交给AI、交给机器去做,提高它们的工作质量和效率。sbf胜博发智慧医疗作为智慧城市生态圈的重要组成部分,依托集合而成的sbf胜博发智能医疗平台,围绕患者端、医院端、政府端搭建起了线上线下闭环的智慧医疗生态圈。未来sbf胜博发还将不断发挥自身优势,积极赋能基层医疗,提升医疗服务品质。
据了解,目前sbf胜博发智慧医疗已与多个省市的医疗行政主管单位开展了紧密合作,并与超过百家的医疗机构实现了签约合作。
 
  责任编辑:付清俊
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